Tehnološki giganti i automobilska industrija vjeruju da su autonomna vozila budućnost transporta, no do posve samostalnih automobila nas i dalje dijeli dugi niz godina istraživanja.

Jedan od najvećih problema s kojima se programeri i inženjeri ovih dana susreću jest identifikacija vozila. Ove godine smo imali i prvu prometnu nesreću s poginulim vozačem nakon što autonomni automobil nije ispravno detektirao kamion ispred sebe.

Tehnološka industrija zbog toga danonoćno radi na "podučavanju" pametnih vozila da bolje identificiraju druge sudionike u prometu, a to se najčešće svodi na analiziranje velikog broja slika. Drugim riječima, profesionalni vozači se navigiraju po cestama u automobilima opremljenima ogromnim brojem senzora i kamera koji analiziraju sve što se događa oko njih kako bi mogli replicirati to ponašanje.

Napredak je zbog toga sporiji nego što bi znanstvenici željeli da bude, tako da su sada došli na novu ideju - učenje automobila da voze u igrama. Konkretnije, Matthew Johnson-Roberson sa sveučilišta Michigan je nedavno proveo studiju oko toga koliko pametna vozila efikasno uče u simulacijama vožnje u odnosu na stvarnu vožnu

Johnson-Roberson je za svoje istraživanje iskoristio Grand Theft Auto V te zaključio kako je Rockstarova igra fantastičan alat za učenje pametnih automobila da voze. Iako je autonomnim vozilima trebalo 100 puta više slika iz virtualnog svijeta da savladaju isto gradivo kao i njihovi kolege koji su vozili po stvarnim cestama, Johnson-Roberson smatra da to nije problem s obzirom da umjetna inteligencija može igrati GTA V 24 sata dnevno i 365 dana u godini.

Više informacija o ovoj studiji donosi IGN Adria.