Otkako se korona virus pojavio u kineskom Wuhanu u prosincu prošle godine, objavljeno je gotovo 2000 znanstvenih radova o zdravstvenim učincima novog virusa, mogućnostima liječenja i dinamici razvoja pandemije.
Taj broj istraživanja svjedoči o brzini kojom se znanost može suočiti s velikim problemima, ali u isto vrijeme tolika količina podataka predstavlja poteškoće svima koji žele biti u toku sa literaturom ili proučavati virus, njegovo ponašanje i moguće načine liječenja.
POGLEDAJTE VIDEO:
Vjeruju da umjetna inteligencija može pomoći
U ponedjeljak je Bijela kuća najavila tehnologiju umjetne inteligencije 'AI' koju rade u suradnji s tehnološkim kompanijama i akademicima. Žele po prvi puta ogromnu količinu istraživanja o korona virusu učiniti dostupnijom svim istraživačima i medicinskim stručnjacima.
Požurili su se, kažu, posljednjih dana dobiti legalna dopuštenja od akademskih izdavačkih kuća i drugih kako bi radovi na temu korona virusa bili široko dostupni.
Nadaju se da će 'AI' ubrzati uvid u novi korona virus pronalazeći suptilnije poveznice kroz veći broj podataka. To bi trebala biti najopsežnija baza podataka o tom virusu dostupna istraživačima. 'AI', kažu, može pomoći u otkrivanju novih mogućih načina liječenja ili čimbenika koji pogoršavaju virus kod nekih pacijenata.
- Nadam se da će računala moći skenirati istraživanja brže od ljudi i otkriti detalje koje bi ljudi mogli propustiti - izjavio je Michael Kratsios, glavni tehnološki direktor zaposlen u Bijeloj kući.
- Strojno učenje, oblik umjetne inteligencije u kojem je softver osmišljen za samostalno otkrivanje obrazaca podataka, već se koristi u zdravstvu i drugim industrijama za izradu sažetaka iz velike količine tekstova. No, prije nego što može učinkovito izvući zaključke, softver za strojno učenje ponekad mora analizirati milijune sličnih sadržaja - dodao je, a prenosi Reuters.
Microsoft Research, Nacionalna medicinska biblioteka i Allen Institut su za ovaj projekt sakupili i pripremili preko 29.000 radova vezanih uz novi virus i širu obitelj korona virusa. Čak 13.000 ih je već obrađeno kako bi računala mogla čitati osnovne podatke, plus podatke o autorima i njihovim pripadnostima.
- Mislim da je inicijativa definitivno vrijedna. Hoće li iz toga izroditi neki zanimljivi nalazi, ostaje nam vidjeti. Ova inicijativa ističe važnost strukturiranog, otvorenog i programskog pristupa znanstvenoj literaturi - kaže Giovanni Colavizza, docent na Sveučilištu Amsterdamu i gostujući istraživač na Institutu Alan Turing.
Neki stručnjaci nisu previše optimistični jer je projekt u ranoj fazi i malo je vjerojatno da će pomoći u rješavanju trenutne krize, prenosi wired.com.
POGLEDAJTE VIDEO: #ZAJEDNO24SATA sa našim Ćirom: