PwC je u 29. Global CEO Surveyu pitao 4.454 direktorica i direktora iz 95 zemalja što im je AI stvarno donio u zadnjih godinu dana, i brojka je prilično šokantna. Više od polovice, 56%, kaže da nisu vidjeli nikakav značajan financijski pomak, ni u prihodima ni u troškovima. Samo 12% kaže da su dobili ‘dobitnu kombinaciju’ koja je i rast prihoda i pad troškova, dok 33% vidi korist u jednoj od te dvije stavke.
Kad se razbije na detalje, 30% CEO-ova kaže da im je AI povećao prihode u zadnjih 12 mjeseci, a 26% da im je smanjio troškove. To znači da dio kompanija očito nalazi način kako AI pretvoriti u mjerljive rezultate, ali velik dio još stoji na mjestu. PwC pritom naglašava da najbolje prolaze oni koji su AI stvarno ‘ugradili’ u proizvode, usluge i korisničko iskustvo, a ne ostali na pilotima i internim demo alatima.
Zašto se to događa? Jedan razlog je banalno operativan: mnogi još nisu spremni za skaliranje, nemaju posložene podatke, procese i odgovornosti, pa AI ostane alat koji se vrti u izolaciji. Drugi je strateški: AI se često kupuje jer ‘svi kupuju’, bez jasnog cilja, pa je teško kasnije izmjeriti dobit. I treći je ljudski: ako se alat ne koristi svakodnevno i ne mijenja način rada, nema ni efekta, samo dodatni trošak. Naravno, uvijek postoji i opcija ne prijavljivanja zarade, a često se ta zarada prijavljuje i u nekom drugom obliku, ne kao ona od AI firme. DObar primjer je vjerojatno i onaj najpoznatiji, Open AI koji ima Chat GPT bilježi milijune minusa, a njegov šef Sam Altman je sve bogatiji i utjecajniji.
U istoj anketi vidi se i šira slika nesigurnosti: Reuters prenosi da je optimizam CEO-ova o rastu prihoda u idućih 12 mjeseci pao na najnižu razinu u pet godina, a samo oko 30% ih je ‘vrlo uvjereno’ u rast. To je važan kontekst za ovu priču o AI-ju: kad su tržišta nervozna, svi traže brze dobitke, a AI često traži godinu dana rada na temelju prije nego pokaže rezultat.
PwC ovo predstavlja kao ‘razdvajanje’ kompanija koje AI uvode površno i onih koje ga šire kroz cijelu organizaciju. U prijevodu, u 2026. ćemo vjerojatno gledati više priča o rezanju troškova i konsolidaciji AI alata, ali i jače guranje AI-ja u konkretne proizvode i usluge, jer se tamo najlakše vidi računica.