Znanstvenici su predstavili AI sustave koji iz obične fotografije jezika pokušavaju prepoznati rane znakove stanja poput anemije i dijabetesa. Scientific American opisuje modele koji su učili na velikim skupovima snimki i potom uspoređivali nijanse, premaz i uzorke krvnih žila kako bi predvidjeli potencijalne probleme. Sve što je potrebno je kamera telefona, standardizirano svjetlo i algoritam koji brzinski izdvoji koga treba uputiti na daljnje pretrage.
Rani rezultati zvuče obećavajuće, ali i nesavršeno. U pratećoj literaturi nalaze se sustavi koji prijavljuju visoku točnost na pojedinim skupovima podataka, no istraživači upozoravaju da uvjeti snimanja, ten kože, rasvjeta i preklapajuće bolesti mogu “zamazati” sliku. Zato se tehnologija zasad promatra kao pomoćni alat, a ne zamjena za laboratorij i liječnika. Studije naglašavaju potrebu za većim, raznolikim uzorcima i jasnim protokolima prije nego što ovakvi testovi postanu rutinski u ordinacijama ili telemedicini.
Pogledajte kako ovu tehnologiju koriste u Kini:
Ako se pristup potvrdi, potencijal je širok. Omogućiti će brze provjere u udaljenim sredinama, kućni self-check prije pregleda i dodatna metrika u aplikacijama za kronične bolesnike. No uz benefite dolaze i obaveze oko privatnosti, informiranog pristanka i jasnih upozorenja da je riječ o orijentacijskom signalu, a ne dijagnozi. Ukratko, AI koji “gleda” jezik mogao bi postati još jedan niskobudžetni senzor u zdravstvenoj rutini, ali tek nakon ozbiljne standardizacije i validacije.