Korak prema Terminatorima? Umjetni mozak uči kao i pravi

Roboti koji mogu učiti u funkcionirati potpuno samostalno zvuče kao jedna od poznatih tema iz SF filmova, no znanstvenici su se sada približili tome tako što su napravili umjetne sinapse koje mogu učiti samostalno. 

Razvoj umjetne inteligencije u velikoj se mjeri temelji upravo na tome oponašanju funkcioniranja mozga. U informacijskoj tehnologiji ti se sustavi zovu neuralne mreže. Oni sadrže razne algoritme koji se primjenjuju, poput onih kod prepoznavanja fotografija (kao što koristi Facebook). Njih se može trenirati, ali takvi procesi traže puno energije. Kreiranje sinapse na čipu pretvara veliki korak naprijed.

Studija Francuskog nacionalnog centra za znanstvena istraživanja (CNRS) predstavlja korak prema inteligentnim strojevima koji uče bez ljudskog uplitanja. Oni su napravili umjetnu sinapsu, odnosno mjesto komunikacije između dva neurona. Sinapsa je mijenjala svoj sastav ovisno o tome koji su se signali aktivirali. Kad je bila pod žestokim opterećenjem, prilagodila se tako što je spustila otpor i omogućila brži i učinkovitiji protok signala. Upravo bi to moglo jednog dana biti temelj izgradnje umjetne inteligencije koja može sama učiti. U njenoj izradi bili su inspirirani prirodnim funkcioniranjem neurona, a tu umjetnu sinapsu nazvali su memristor, piše Daily Mail. 

Oni su po prvi puta uspjeli i razviti model koji predviđa kako će uređaj za učenje funkcionirati, odnosno reagirati na signale. Razumijevanje ovog procesa omogućit će kreiranje kompleksnijih sustava, ali i inteligentnih sustava koji zahtijevaju manje vremena i energije, prenosi Science Daily.